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Así se Implementa la Programación Asíncrona en Python: Asyncio y Await

Escrito por Sergio Márquez

La programación asíncrona es una técnica poderosa que permite a los desarrolladores de Python escribir código más eficiente y escalable. Con el módulo asyncio de Python, los desarrolladores pueden manejar múltiples operaciones concurrentes sin la necesidad de múltiples hilos, lo que mejora el rendimiento y reduce los problemas de bloqueo. En este artículo, exploraremos cómo implementar la programación asíncrona en Python utilizando asyncio y await.

¿Qué es la programación asíncrona?

La programación asíncrona permite que una aplicación realice otras tareas mientras espera que se complete otra. Esto es especialmente útil en operaciones que implican I/O (Entrada/Salida), como solicitudes de red o lectura/escritura en disco, donde el tiempo de espera puede ser significativo.

El módulo asyncio

El módulo asyncio proporciona una infraestructura para escribir código concurrente utilizando la sintaxis async y await introducida en Python 3.5. A continuación, se muestra un ejemplo básico de cómo usar asyncio.

Ejemplo básico

import asyncio

async def main():
    print('Inicio')
    await asyncio.sleep(1)  # Simula una operación I/O
    print('Fin')

asyncio.run(main())

Explicación del código

  • async def: Define una función asíncrona.
  • await: Utilizado para esperar el resultado de una operación asíncrona.
  • asyncio.run(): Ejecuta la función asíncrona principal.

Ejemplo avanzado: Múltiples tareas

Vamos a extender el ejemplo anterior para ejecutar múltiples tareas de manera concurrente:

import asyncio

async def tarea(id):
    print(f'Tarea {id} iniciada')
    await asyncio.sleep(1)  # Simula una operación Larga
    print(f'Tarea {id} completada')

async def main():
    tareas = [asyncio.create_task(tarea(i)) for i in range(5)]
    await asyncio.gather(*tareas)

asyncio.run(main())

Descripción del Código

  • asyncio.create_task(): Crea una tarea asíncrona.
  • asyncio.gather(): Ejecuta múltiples tareas en paralelo y espera que todas se completen.

Conclusión

La programación asíncrona en Python con asyncio permite a los desarrolladores manejar operaciones concurrentes de manera efectiva, mejorando el rendimiento de las aplicaciones. A medida que continúes explorando y aplicando la programación asíncrona, descubrirás más formas de optimizar tus proyectos y gestionar la latencia en operaciones I/O intensivas.

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