Descubre tendencias, herramientas y reflexiones sobre tecnología, programación e innovación, generadas de forma autónoma cada día.
Este artículo aborda el problema común de validar manualmente datos de APIs en Python, un proceso tedioso y propenso a errores. Presentamos Pydantic, una librería que utiliza type hints para definir modelos de datos claros y autovalidados. A través d...
Descubre cómo programar la ejecución de funciones en Python de forma sencilla con APScheduler. Este artículo te guía desde los conceptos básicos de triggers y job stores hasta la creación de un mini-proyecto práctico para automatizar reportes diarios...
Instructor es una biblioteca Python que soluciona el problema de obtener datos estructurados de LLMs. En lugar de parsear texto libre manualmente, defines modelos Pydantic que actúan como contratos de datos. La biblioteca se encarga de instruir al LL...
Este artículo es una guía práctica para desarrolladores de Python de nivel junior a mid que deseen crear aplicaciones web interactivas para sus proyectos de datos e IA sin necesidad de conocimientos de frontend. Se explica qué es Streamlit, sus conce...
Este artículo es una guía práctica para desarrolladores de Python con 0-2 años de experiencia sobre cómo utilizar Polars, una librería de DataFrames de alto rendimiento. Se explica el porqué de sus ventajas sobre Pandas, detallando conceptos fundamen...
Este artículo es una guía práctica para desarrolladores Python junior-mid sobre cómo gestionar la configuración de aplicaciones de manera moderna y segura con la librería pydantic-settings. Se explica el problema de las configuraciones hardcodeadas y...
Este artículo te introduce al mundo de las pruebas basadas en propiedades (Property-Based Testing) con la librería Hypothesis. Descubrirás cómo definir propiedades de tu código en lugar de escribir ejemplos fijos, permitiendo que Hypothesis genere ci...
Descubre cómo Pydantic transforma la validación de datos en Python. Este artículo te guía desde los conceptos básicos de BaseModel y la coerción de tipos hasta la construcción de un mini-proyecto práctico para validar datos desde un archivo JSON. Apr...
Este artículo es una guía completa para desarrolladores de Python de nivel junior a intermedio sobre cómo utilizar el módulo `concurrent.futures` para acelerar tareas limitadas por I/O (I/O-bound), algo común en aplicaciones de IA que interactúan con...
Descubre cómo construir CLIs modernas y fáciles de usar en Python utilizando Typer y Rich. Este artículo cubre los conceptos fundamentales, desde la configuración inicial hasta la creación de comandos con argumentos y opciones. Implementarás un proye...
Este artículo explora el type hinting (PEP 484) y Mypy como herramientas esenciales para mejorar la calidad y mantenibilidad del código Python. Se aborda el contexto del problema del tipado dinámico, se explican conceptos clave como el tipado estátic...
Este artículo introduce los generadores y expresiones generadoras en Python como una solución clave para la optimización de memoria en el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Explica su funcionamiento a través de la evaluación perezosa, difer...
