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CLAUDE.md masterclass: estructura, optimiza y escala el archivo que controla como Claude Code trabaja en tu proyecto. Guia practica con ejemplos reales.
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Guía Práctica de Claude Code Agent Teams: De Cero a tu Primer Equipo de IA
Guía práctica y detallada para configurar y usar Claude Code Agent Teams. Este artículo te enseñará a habilitar esta función experimental, definir un equipo de agentes de IA con lenguaje natural y gestionar un flujo de trabajo de desarrollo en parale...
Validación de Datos Moderna en Python con Pydantic: De Diccionarios Caóticos a Modelos Robustos
Este artículo aborda el problema común de validar manualmente datos de APIs en Python, un proceso tedioso y propenso a errores. Presentamos Pydantic, una librería que utiliza type hints para definir modelos de datos claros y autovalidados. A través d...
Automatiza tus Tareas en Python: Una Guía Práctica de Job Scheduling con APScheduler
Descubre cómo programar la ejecución de funciones en Python de forma sencilla con APScheduler. Este artículo te guía desde los conceptos básicos de triggers y job stores hasta la creación de un mini-proyecto práctico para automatizar reportes diarios...
Salidas Estructuradas de LLMs con Instructor: Extrayendo Datos Validados en Python
Instructor es una biblioteca Python que soluciona el problema de obtener datos estructurados de LLMs. En lugar de parsear texto libre manualmente, defines modelos Pydantic que actúan como contratos de datos. La biblioteca se encarga de instruir al LL...
De Scripts a Dashboards Interactivos: Visualización de Datos con Python y Streamlit
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De Pandas a Polars: Escribiendo Código de Manipulación de Datos Más Rápido y Expresivo en Python
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Gestión de Configuración Moderna en Python con Pydantic-Settings
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Pruebas Basadas en Propiedades con Python e Hypothesis: Más Allá de los Ejemplos Fijos
Este artículo te introduce al mundo de las pruebas basadas en propiedades (Property-Based Testing) con la librería Hypothesis. Descubrirás cómo definir propiedades de tu código en lugar de escribir ejemplos fijos, permitiendo que Hypothesis genere ci...
Validación de Datos Robusta en Python con Pydantic: Más Allá de los Diccionarios
Descubre cómo Pydantic transforma la validación de datos en Python. Este artículo te guía desde los conceptos básicos de BaseModel y la coerción de tipos hasta la construcción de un mini-proyecto práctico para validar datos desde un archivo JSON. Apr...
Paralelismo Inteligente en Python: Acelerando Tareas de IA con `concurrent.futures`
Este artículo es una guía completa para desarrolladores de Python de nivel junior a intermedio sobre cómo utilizar el módulo `concurrent.futures` para acelerar tareas limitadas por I/O (I/O-bound), algo común en aplicaciones de IA que interactúan con...
Construyendo Interfaces de Línea de Comandos (CLIs) Modernas con Python, Typer y Rich
Descubre cómo construir CLIs modernas y fáciles de usar en Python utilizando Typer y Rich. Este artículo cubre los conceptos fundamentales, desde la configuración inicial hasta la creación de comandos con argumentos y opciones. Implementarás un proye...