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Este artículo introduce la Explicabilidad de la IA (XAI) para desarrolladores junior-mid, abordando la necesidad de entender las decisiones de los modelos de "caja negra". Explica los conceptos clave de explicaciones locales y globales, y detalla el ...
Los documentos PDF son una fuente rica de información, pero su formato presenta desafíos para los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este artículo aborda cómo superar estas barreras mediante un proceso paso a paso utilizando Python y LangChain. Se e...
Este artículo es una guía práctica para desarrolladores junior-mid que desean explorar Google Cloud Vertex AI para sus aplicaciones de Inteligencia Artificial. Se detalla cómo configurar el entorno, autenticarse y utilizar el SDK de Python para inter...
Los Large Language Models (LLMs) son potentes pero limitados a su conocimiento de entrenamiento. Los Agentes y Herramientas de LangChain superan esta barrera, permitiendo a los LLMs interactuar con el mundo exterior, buscar información en tiempo real...
La latencia de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y las operaciones de I/O pueden ralentizar drásticamente las APIs de IA. Este artículo explora cómo la programación asíncrona en Python, a través de `asyncio` y `FastAPI`, ofrece una solución robu...
El desarrollo de aplicaciones con Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) presenta desafíos únicos en depuración y monitoreo debido a su naturaleza no determinista. LangSmith, una plataforma del equipo de LangChain, aborda estas dificultades proporcionand...
Este artículo guía a desarrolladores junior-mid a través de la integración de la API de Anthropic Claude con FastAPI. Cubre desde la configuración inicial del entorno y la gestión segura de claves API, hasta la construcción de un endpoint conversacio...
LangGraph es una extensión de LangChain que permite construir aplicaciones de IA con LLMs utilizando una arquitectura basada en grafos. A diferencia de las cadenas secuenciales, LangGraph facilita la creación de workflows complejos con lógica condici...
Este artículo detalla cómo crear una API de búsqueda semántica robusta y eficiente. Comenzarás entendiendo los conceptos fundamentales de embeddings, bases de datos vectoriales y cómo ChromaDB y FastAPI se complementan. A través de una implementación...
La transcripción de audio es una funcionalidad clave en muchas aplicaciones modernas, desde asistentes virtuales hasta análisis de contenido. Este artículo te guiará en la creación de una API inteligente y escalable utilizando FastAPI y el potente mo...
La gestión de dependencias es un pilar fundamental en el desarrollo de software, y en el ámbito de la Inteligencia Artificial con Python, su importancia se magnifica debido a la complejidad y el número de librerías involucradas. Este artículo te guia...
Este artículo detalla cómo implementar estrategias de testing efectivas para APIs de Inteligencia Artificial construidas con FastAPI y Python. Se explican conceptos clave como tests unitarios, de integración, el uso de Pytest y el TestClient de FastA...
